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人工智能帮助医用红外热像技术更精准
作者:28365365体育在线—— 佚名 时间:2019-11-12文章来源:365备用网址——365bet体育科技网访问量:942

科技日报讯(记者 雍黎 通讯员 曾理)11月9至10日,记者在陆军军医大学新桥医院举办的365bet体育中医药研究促进会红外热像科学研究院学术论坛上获悉,随着人工智能技术在医学领域的应用越来越广,将为红外热像技术对于疼痛诊断提供新的发展契机,促进该技术在国内临床的更广泛范围内的运用。

新桥医院疼痛康复科主任刘勇副教授介绍,传统红外热成像诊断新模式对疼痛客观定位,观察软组织疼痛,观察急、慢性炎症的部位、范围、程度;它对肢体动静脉血管功能状态、血供情况的观察效果明显,能为医生提供相关组织代谢变化甚至损伤的客观信息,尤其是对软组织损伤和对亚健康状况的评估良好。凭借这一功能特性,红外热成像诊断不仅为临床诊断及治疗评价提供了良好的参考,更多的是为患者解除病痛提供了靶向性治疗的依据。

专家指出,虽然红外热成像技术能通过采集人体红外线信息,利用人体红外辐射的分布、变化等,通过计算机应用软件、实现人体软组织疼痛的可视化诊断。但由于该技术对于疼痛诊断的应用受限于医生对于红外热图识别的临床经验,不同经验的医生对于红外热图识别的能力,将直接影响对于疼痛靶向诊断的精准程度。

图片由受访方提供

刘勇主任介绍,而人工智能技术可以将依托具有丰富经验疼痛医生,对红外热图识别诊断进行大数据搜集、分析、整理,再经过足够的“学习”后,实现对红外热图的精准自动化分析和诊断,从而进一步推广该技术在临床的应用。

在此次学术交流中,与会专家还就红外热像的现状与发展、红外热像与感觉神经、膝关节疼痛阶梯化治疗、超声引导可视针刀解剖研究、针刀治疗风湿痛、红外热像与脂肪肝等进行了学术交流。

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责任编辑:陈小柒

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